人工智能驅動的解決方案可幫助醫療保健專業人員在早期階段選擇最合適的治療方法
我們的核心技術利用大數據科學來分析癌症中相互關聯的基因共表達網絡,為增強診斷和治療策略的定量、定製化醫學鋪平道路。
憑藉 40 多年的基礎科學發現,我們正透過創新診斷和對基因表達譜的全面分析來改變癌症治療,以改善患者整個治療過程的結果。
癌症治療的策略之一是確定且抑製導致細胞癌變的特徵。
傳統的生物標記測試,包括 DNA 生物標記測試,通常采用二分法,即陽性結果表明治療方案的可用性,反之陰性結果則代表沒有潛在療法。
RNA共表達測試採用獨特的方法,透過識別促進癌症行為的連接(通路)來確定最合適的治療標靶。鑑於多種通路的存在,潛在的治療策略將不受限制。